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为深入贯彻《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》有关要求，有效推动人工智能与教育教学、督导评价、人才培养深度融合，山东省教育督导学会发布《关于征集“人工智能赋能教育高质量发展”典型案例的通知》，学校将积极组织参与。

一、征集方向与内容要求

案例须突出问题导向、实践导向和创新导向，注重总结具有推广价值的经验做法，形成可复制、可借鉴的典型模式。

本次征集围绕人工智能赋能教育发展的关键领域，重点聚焦以下三个方面。

（一）人工智能赋能教学

重点体现人工智能对教学关键环节的系统性重构，推动教学由经验驱动向数据驱动转型，实现规模化因材施教，促进教学模式创新与学习成效提升。

1.利用大模型、智能助教、自适应学习系统等，对备课、课堂教学、作业批改及个性化辅导等教学过程进行优化与重构的实践；

2.基于学习过程数据开展学情感知、学习画像构建与精准教学干预，形成数据驱动的教学决策机制；

3.人工智能支持的教学模式创新，如虚拟仿真教学、混合式教学、项目化学习及人机协同教学等新型教学形态；

4.面向德育、体育、美育、劳动教育等重点与薄弱领域的人工智能应用实践，推动教育公平与质量提升；

5.基于人工智能的教学评价与反馈机制创新，以及教学流程再造、课堂结构重构等教学范式变革探索。

（二）人工智能赋能督导评价

重点体现人工智能推动教育评价从结果导向向过程导向、增值导向深度转型，促进教育督导从经验判断转向数据驱动、人机协同与智能决策，构建覆盖教学全链条的智能督导生态系统，提升教育治理的科学性、精准性与人本化水平。

1.运用课堂行为分析、多模态数据融合、教学评语情感计算等技术，对教学过程开展持续性质量监测与精准诊断，实现伴随式督导与即时反馈，推动督导从看课走向洞察；

2.基于大数据构建学校办学水平、教师发展与学生成长的增值性评价模型，关注每一类主体的进步幅度与发展效能，体现不比基础比进步的增值导向；

3.利用智能巡课、动态监测、自动化分析报告等手段优化教育督导运行机制，探索人机协同的督导工作流，让人工智能提供数据证据与预警建议，督导专家进行价值判断与改进指导；

4.建设区域教育质量智能监测平台，集成多元评价模型，支持跨学校、跨学段、跨时间维度的数据贯通与智能诊断，形成监测、预警、干预、改进的闭环；

5.创新基于人工智能的教育评价与督导机制，构建数据驱动的多元主体协同评价体系，引入智能工作平台赋能督导人员，实现智能决策支持与教育精准治理，同时强化AI伦理教育督导、数据隐私保护规范等“护AI”维度的机制探索，始终保持人的主导地位和人文关怀。

（三）人工智能专业人才培养

重点体现人工智能背景下人才培养体系的整体重构，突出能力导向、产教融合与多层次协同培养路径创新。

1.高校人工智能相关专业在课程体系重构、核心能力模型构建及实践教学体系建设方面的探索；

2.基于产教融合的协同育人机制创新，包括校企协同课程开发、真实项目驱动教学及实践教学基地建设；

3.面向非计算机专业的人工智能通识教育体系建设与跨学科融合培养模式创新；

4.中小学人工智能教育的普及路径与早期培养机制，包括课程体系建设、实践活动组织与创新人才培育模式；

5.面向全过程的人才培养体系与运行机制创新

二、撰稿要求

（一）真实性。案例须源于实际工作，客观真实反映本地、本单位或个人在教育和教育督导评价改革与发展中的具体举措、成效及思考。

（二）典型性。案例应具有代表性和示范价值，对破解国家及我省教育改革发展，特别是教育督导工作、教育评估监测、教学评价中的重点难点问题具有参考借鉴意义。

（三）原创性。案例须为原创作品，紧扣征集主题，严禁抄袭剽窃，确保无知识产权争议。涉及学生时注意隐私保护（如人脸及姓名需匿名处理）。使用生成式AI内容需标注“AI生成”。

（四）规范性。案例结构清晰，语言简洁流畅，重点突出，特色鲜明。需包括案例摘要、背景与问题、实施过程、关键技术、应用成效、创新与推广价值等部分，字数不超过5000字，图文并茂。格式为Word文档。案例格式见附件1。

三、申报材料及方式

（一）案例-项目名称-负责人姓名；

（二）优秀案例推荐表-项目名称-负责人姓名；

（三）汇总表-项目名称-负责人姓名。

请于2026年7月15日前，将上述材料同时以PDF、WORD电子版形式（按以上规则命名），发送至邮箱jwkygl@163.com。

                                                            教务处

                                                          2026年6月19日